Kiwango kinachozidi mtaji wa hatari

Morgan Stanley inatabiri hadi dola trilioni 15 za matumizi ya jumla katika miundombinu ya AI katika muongo ujao. Mkurugenzi wake mkuu, Ted Pick, anakadiria kuwa wahudumu wakubwa wa kompyuta za wingu wanaweza kutumia kati ya dola bilioni 800 na 1,000 kwa mwaka kwa kipindi cha miaka saba hadi kumi na miwili. Hizi ni makadirio, si matokeo yaliyozingatiwa. Ukubwa wake unatosha hata hivyo kuweka mada katika muktadha: viwango hivi vinahusiana na masoko ya hisa na deni.

Utoaji hisa kwa umma na deni mstari wa mbele

Faili hili halina takwimu zozote za mtaji wa hatari: hakuna michango, hakuna idadi ya shughuli, hakuna tathmini za thamani. Badala yake, inaonyesha wapi ufadhili unaelekea. Benki za uwekezaji zinazoongoza utoaji mkubwa wa hisa kwa umma, ikiwemo ule wa Anthropic, zinaona kuwa dirisha bado liko wazi, kwa kuwa wawekezaji bado wanakubali kufadhili mada hii. Sambamba na hilo, utoaji wa bondi zinazohusiana na AI unaongezeka, kiasi kwamba wengine wanaogopa msongamano katika masoko ya deni ya Ulaya.

Utaratibu: zaidi ya ugavi, zaidi ya malipo ya hatari

Mantiki ni rahisi. Kadiri karatasi zinazohusiana na AI zinavyoongezeka, ndivyo wawekezaji wanavyodai malipo zaidi. Mkurugenzi mkuu wa DBS, Tan Su Shan, anabaini kuwa gharama ya mtaji inakadiriwa upya, hasa Marekani, kwa AI, vituo vya data na chipsi. Anaona vizuizi katika nishati, chipsi za kumbukumbu na mtaji wenyewe. Tofauti za mikopo zinapanuka, na Nasdaq ilipoteza pointi 810 tarehe 30 Oktoba baada ya matokeo ya Intel, ambayo yaliathiri watengenezaji wa chipsi. Ufadhili wa gharama kubwa zaidi unaathiri mnyororo wote, ikiwemo makampuni machanga zaidi yanayotegemea wafadhili hao hao.

Ishara zinazopingana

Maoni yanatofautiana. Mkuu wa State Street, Ron Hanley, anaona ni vigumu kuzungumza kuhusu kibubu: vituo vya data kwa maoni yake vinajibu maagizo ya kweli, na uenezaji bado uko mapema. Emmanuel Roman (Pimco) na John Connaughton (Bain Capital) kinyume chake wanaonya kuhusu hatari ya kibubu na mabadiliko yanayoweza kutokea. Kiongozi wa Schroders, yeye anaogopa zaidi msongo katika masoko ya mikopo na kukatishwa tamaa kwa matokeo kwa wahusika wakubwa. Tan Su Shan anabaini mwisho mzunguko kutoka hisa za chipsi kuelekea sekta nyingine, na haoni tena hatari ya mkusanyiko baada ya marekebisho.

Kile tunachoweza kuhitimisha

Teknolojia ya kina ya AI inafadhiliwa kwa kiwango kinachohamasisha masoko ya mtaji, na bei ya fedha inaelezwa upya. Nafasi halisi ya mtaji wa hatari katika mwendo huu haionekani kutoka data inayopatikana, wala hali ya teknolojia ya kina isiyo ya AI. Tahadhari inahitajika: marekebisho ya hivi karibuni yanaweza kuwa marekebisho yenye afya au onyo la kwanza.

Makala haya yameandikwa kwa msaada wa akili bandia na kuthibitishwa na timu yetu ya uhariri.