55 985 départs de feu détectés dans le monde, l'Afrique australe concentre 14 409 détections
55 985 départs de feu détectés sur 19 régions au 2 novembre 2026. L'Afrique australe concentre 14 409 détections, le Brésil 12 005 en Amazonie.
Les données de détection satellite arrêtées au 2 novembre 2026 recensent 55 985 départs de feu répartis sur 19 régions. La région Afrique australe totalise 14 409 détections, soit 25,7 % du total mondial, avec une luminosité moyenne de 337,8 kelvins. L'Afrique de l'Est suit avec 8 317 détections (luminosité moyenne de 339,7 kelvins), puis l'Afrique de l'Ouest avec 4 838 détections (339,2 kelvins) et l'Afrique centrale avec 3 188 détections (339,1 kelvins).
L'Asie du Sud-Est compte 2 820 détections (luminosité moyenne de 331,1 kelvins). La région Amazonie, hors Brésil, enregistre 111 détections au 1er novembre 2026, avec une luminosité moyenne de 338,1 kelvins.
Par pays, le Brésil concentre 12 005 détections dans la région Amazonie (luminosité moyenne de 332,5 kelvins), soit 21,4 % du total mondial. Le Nigeria totalise 4 036 détections en Afrique de l'Ouest (338,3 kelvins). La Tanzanie enregistre 1 882 détections en Afrique de l'Est (337,6 kelvins) et l'Éthiopie 1 705 détections dans la même région (337,4 kelvins).
L'Indonésie compte 1 126 détections en Asie du Sud-Est (322,4 kelvins). Le Ghana totalise 448 détections en Afrique de l'Ouest (336,3 kelvins) et le Sénégal 413 détections (339,2 kelvins). La République démocratique du Congo enregistre 203 détections en Afrique de l'Est (325,6 kelvins) et le Cameroun 154 détections en Afrique de l'Ouest (338,9 kelvins).
Le Vietnam compte 133 détections en Asie du Sud-Est (327,9 kelvins), la Thaïlande 79 détections (328,9 kelvins) et le Myanmar 77 détections (335,8 kelvins). Le Kenya enregistre 41 détections en Afrique de l'Est (334,3 kelvins).
La puissance radiative moyenne des feux (FRP) est mesurée à 0,0 mégawatt pour l'ensemble des régions et pays listés.
Cette analyse a été produite avec l’assistance de l’intelligence artificielle, à partir de sources institutionnelles et de données ouvertes vérifiables. Transparence IA